Jag började i branschen under andra halvan av 1990-talet. Jag har rört mig mellan utveckling, konsultarbete och ledarskap. Arkitektur har följt med som ett naturligt ansvar. Den röda tråden är säkerhet, kryptering och system som fungerar i produktion.

En stor del av min karriär har kretsat kring BankID, både som konsult och anställd. Jag har jobbat med infrastruktur, säkerhet och datahantering i ett system som måste fungera för miljoner användare. Där lärde jag mig vad “måste hålla” betyder i praktiken.

Just nu gör jag ett medvetet skifte. Jag lägger en fokuserad period på att bli en AI-driven Tech Lead. Målet är att leverera snabbare utan att tumma på kvalitet eller kontroll.

Min drivkraft är enkel: hastighet utan att tappa kontrollen. Jag bygger automatiserade kontroller som säkerställer kvalitet och säkerhet. Detta gör att utvecklingen kan gå snabbt utan att risken ökar.

Jag jobbar med ett team av specialiserade AI-agenter. De har roller för test, infrastruktur, frontend, säkerhet och arkitektur. Instruktioner räcker inte — det som fungerar är automatiserade kontroller som körs: validering, testkrav och standarder som faktiskt verifieras.

Lärdomar som sparar pengar

Det här är inte gratis. Den stora kostnaden är ofta slöseri: för långa sessioner, för mycket kontext och fel modell för fel uppgift. Ibland fastnar agenter i loopar som kostar pengar utan att skapa värde.

Idag jobbar jag mer medvetet för att minimera kostnader och maximera resultat:

• Begränsa kontexten — annars blir det dyrt och otydligt.
• Välj rätt modell för jobbet (allt behöver inte “tänkande max”).
• Kvalitetssäkring före leverans — tester och validering innan kod går till produktion.
• Isolerat arbete — tydliga roller och separata arbetsmiljöer för parallellt arbete.

Mina projekt

Jag bygger både produkter och mindre experiment. Syftet är att testa vad som faktiskt fungerar i AI-driven utveckling — och vad det kostar.

• Multiplikationstabellspelet: ett litet, snabbt projekt för att testa iteration och användarupplevelse under tryck.
• Familjeplaneraren: en planeringsapp som ska göra vardagen enklare. Fokus: användarnytta, robust leverans och en kodbas som går att förvalta över tid.
• Gitarrstämmaren: ett verktyg för att stämma gitarr med hjälp av mikrofon och frekvensanalys.
• Nummerlappen: ett digitalt kösystem byggt för att testa parallella AI-agenter och automatiserad infrastruktur i praktiken.
• Småprojekt & verktyg: mindre lösningar som löser konkreta problem och tränar upp mitt arbetsflöde med agenter.

Varför denna sida?

ainiklas.se samlar mina insikter om AI-driven utveckling. Jag skriver om vad som fungerar, vad som inte gör det, och vad det kostar. Fokus är “hastighet med kontroll”: AI-acceleration med kvalitet, säkerhet och kostnadshänsyn.

Vill du diskutera AI-driven utveckling eller ha hjälp med ett projekt? Du hittar mig på LinkedIn.