De senaste 48 timmarna har jag lagt till två nya i verktygsstacken: en AI-assistent som jag kör lokalt – Moltbot (tidigare Clawdbot) – och Claude Code. Jag kör redan flera betalda verktyg parallellt – Cursor Pro+, ChatGPT med Codex Plus, Google Gemini PRO – eftersom läget ändras snabbt; Cursor var det som gällde för några månader sedan, nu är Claude Code uppe. Jag tecknade Claude framför allt för att kunna köra Moltbot – för det fanns det i praktiken inte många alternativ utöver Claude-abonnemang eller att bränna igenom ChatGPT-abonnemanget.

Jag har provat både Cursor och Claude för kodning. Claude känns mer frågvis i början och samarbetar bättre – löser ofta problemen när man väl satt igång. Exempel: när Clawdbot strulade startade jag bara Claude i terminalen och beskrev felet; den löste det. Svårare att få till samma snabba, samarbetsrika flöde med Cursor i den situationen. Å andra sidan är det betydligt enklare med Cursors integrerade webbläsare att peka ut exakt var man vill ha ändringar – då behöver man inte beskriva element eller sidor i ord. Bytet mellan verktyg kräver i alla fall att regler, skills och agent-filer hänger ihop så att friktionen hålls nere.

Claude Code och strukturen

Idag lät jag Claude Code gå igenom alla regler, skills och SDLC i projektet och bedöma om de var bra strukturerade även för Claude – inte bara för Cursor. Det hittades dupliceringar och otydligheter; dessa förbättrades steg för steg tillsammans med mig. Målet var att innehållet ska fungera växelvis mellan verktyg utan att nästa assistent måste gissa.

Rapporter genereras dagligen på datorn i Markdown. De går igenom hur bra regler och skills är i varje projekt, ger betyg och pekar på vad som bör granskas och ändras. Nästa assistent hittar en – så får man snabbt kontext utan att läsa hela kodbasen.

Moltbot – agent som gör saker

Moltbot (tidigare Clawdbot) är en öppen källkod-agent som körs lokalt. Till skillnad från vanliga chattbotar kan den utföra åtgärder: läsa och skriva filer, köra kommandon, bläddra på webben, prata med dig via Telegram m.m. Projektet startades för några veckor sedan av Peter Steinberger och communityn, blev snabbt uppmärksammat och bytte namn till Moltbot efter att Anthropic begärt det av trademark-skäl.

Zed är född – från installation till första uppdraget

Installationen av Moltbot var inte helt spikrak. Trots att jag är van vid terminalen krävdes det en del felsökning, där både Claude och ChatGPT fick agera bollplank för att komma över de initiala hindren. Men när systemet väl var uppe började det roliga: att faktiskt möta assistenten.

Det första man gör när Moltbot är installerad är att börja prata med den, och den allra första uppgiften är att ge assistenten ett namn. Vi resonerade fram och tillbaka i chatten om vad som passade, och landade gemensamt i att Zed var det perfekta namnet. Det kändes som en riktig födelse där och då.

Därefter följde en fas där vi “lärde känna varandra”. Jag lät Zed läsa in information om vem jag är, mina projekt och hur jag arbetar. Zed ställde motfrågor, jag förtydligade detaljer via chatten och vi satte ramarna för hur Zed ska svara och agera. Det är en fascinerande process att se en assistent formas utifrån ens egna behov och preferenser i realtid.

Telegram som kanal

För att kunna nå Zed även när jag inte sitter vid datorn behövdes en mobil koppling. Vi försökte först med Signal, men det föll på att Signal kräver ett unikt mobilnummer för varje användare – och jag ville inte skaffa ett extra abonnemang bara för Zed. Telegram visade sig vara betydligt smidigare och var enkelt att sätta upp, vilket nu gör att jag kan skicka uppgifter och stämma av läget direkt från mobilen.

Autonoma försök och barnsjukdomar

Zed är ingen passiv chattbot. Tidigt började Zed försöka fixa sin egen konfiguration och till och med lägga till egna moduler för att lösa uppgifter bättre. Men mjukvaran är ny och rörlig, och ibland blir Zed lite väl ivrig. Vid några tillfällen har dessa självständiga försök lett till att systemet kraschat och det blivit helt tyst i Telegram-chatten. Då har jag fått gå till datorn för en fysisk omstart – en påminnelse om att vi fortfarande befinner oss i ett tidigt och experimentellt skede.

Jag kör Moltbot med begränsad access. Zed får inte tillgång till allt ännu – inte mail, kontokort, andra konton, moln, telefon eller SMS. Den får bara nå det som behövs för de flöden jag testar. Ingen full systemaccess. Det kräver att man vet vad man ger tillgång till; för mig som testmiljö är det rätt nivå. Men ambitionen är att Zed ska ta hand om mer i framtiden, i synnerhet administrativa uppgifter – betala räkningar, hantera kalendrar, planera åt mig, följa upp och beställa saker som behövs. Både privat och på jobbet. Detta kommer att kräva att vi kan ge AI:n fullmakter och egna identiteter med givna mandat.

Chatten med Zed i Telegram. Här når jag agenten från mobilen och kan fortsätta konversationen när jag är iväg – till skillnad från en ren skrivbordsagent.

Moltbot-kortet visar vad agenten kan utföra: åtgärder som att hantera filer, köra kommandon och söka på webben – inte bara generera text.

Säkerhet och verkningens omfattning

Moltbot säkerhetsdokumentationen uttrycker det så här: att köra en AI-agent med shell-access på din maskin är känsligt, och det finns ingen “perfekt säker” setup. Rekommendationen är att börja med minsta möjliga access som fortfarande fungerar och utvidga försiktigt. Verkningens omfattning (vilka filer, tjänster och användare som påverkas om något går fel) ska vara avsiktlig – pairing och allowlists på DMs och grupper, tydlig begränsning av vilka verktyg agenten får använda och var den får agera.

×Tabeller – vad som kommit denna vecka

×Tabeller (multiplikationstabellspelet) har under veckan fått bland annat:

• Inloggningsmetoder – så att spelare kan spara framsteg
• Välja skola och klass – att tillhöra en skola/klass (via Skolverkets öppna API) så att man kan göra utmaningar mellan klasser
• UI-fixar – mer stadga i gränssnittet
• 11- och 12:ans tabell – utökade tabeller
• Fler utmärkelser – fler sätt att bli belönad
• Bjuda in kompisar – sociala funktioner
• Utmaningar – nya spellägen
• Ny domän – multiplikationsspelet.se
• Mer riktad statistik – spelare ser tydligt vad de ska träna extra på

Nedan tre skärmdumpar från den 27 januari.

Startsidan med kort info och möjlighet att starta Träning, Tävling eller Lära sig. Här väljer spelaren läge innan de går vidare.

Alla utmärkelser-vyn. Spelaren ser vilka utmärkelser som finns och vilka som redan är upplåsta.

Statistiken visar vilka kombinationer man svarat fel på oftast – så spelaren vet vad de ska träna lite extra på.

Sammanfattning

• Jag kör flera AI-verktyg parallellt eftersom läget ändras snabbt; Claude tillkom framför allt för Moltbot/Clawdbot. Claude känns mer frågvis och samarbetsvillig vid felsökning; Cursor har andra styrkor. Bytet mellan verktyg kräver att rules, skills och agent-filer hänger ihop.
• Claude Code användes idag för strukturell genomgång av regler, skills och SDLC; dupliceringar och otydligheter förbättrades. Dagliga rapporter på datorn går igenom hur bra regler och skills är per projekt, ger betyg och pekar på vad som bör granskas och ändras.
• Moltbot körs lokalt under namnet Zed. Berättelsen började med en gemensam namngivning och en “lära känna”-fas för att ge assistenten kontext. Zed nås via Telegram, men mjukvaran är experimentell; autonoma försök har ibland lett till krascher. Accessen är medvetet begränsad (ingen mail eller moln ännu).
• ×Tabeller har fått inloggning, skolkoppling, 11–12:ans tabell, fler utmärkelser, inbjudan till kompisar, utmaningar, ny domän och mer riktad statistik.

Allmänt: Det är ungefär 47 dagar kvar till 13 mars – då har jag gjort 80 dagar och går in i nästa fas: att skala upp det som fungerar.

Nästa steg för mig: förfina Moltbot-installationen och lägga fler arbetsuppgifter på Zed, samt ta klass-utmaningar och webauth från skiss till fungerande flöde i ×Tabeller.

Om du vill testa spelet: multiplikationstabellspelet.ainiklas.se och multiplikationsspelet.se. Mer om Moltbot: clawd.bot och säkerhetsguiden.